Was gab den Ausschlag für die Entwicklung eines KI-basierten Anwendungsfalls?

Rund ein Drittel der Weltbevölkerung nutzt Social Media, in Deutschland 81%. Die Nutzung bringt Vorteile wie Zugang zu Wissen und mehr Sichtbarkeit für Minderheiten. Gleichzeitig steigen Risiken wie Sucht, Depressionen, Desinformation und Polarisierung. Staaten weltweit versuchen daher, Plattformen zu regulieren.

 

Welche Erwartungen bzw. Anforderungen hatten Sie an die KI-Anwendung?

Die KI-Lösung pagedScore bewertet Social-Media-Inhalte ähnlich dem Nutri-Score. Mithilfe von Computer Vision, Sentiment-Analyse, Saliency Maps und generativer KI werden Emotionalität, Schnittdynamik und Belohnungsreize gemessen. So erkennen Nutzer:innen schnell, ob Inhalte eher "Fast-Content" oder reflektierter "Slow-Content" sind.

 

In welchem Zeitraum haben Sie die KI-Lösung implementiert?

Die Umsetzung der KI-Lösung erfolgte über 24 Monate als Forschungsprojekt.

 

Ein Fazit zu Ihrer KI-Lösung:

Die pagedScore-App bewertet Social-Media-Inhalte per KI nach Geschwindigkeit und Qualität. Sie fördert reflektierten Medienkonsum und stärkt Prävention gegen Mediensucht. Wie Dr. Deniz Tuzsus, paged.ai, es formuliert: "Information ist die Nahrung der digitalen Gesellschaft – und Social Media serviert oft Fast Food. Wir schaffen Transparenz für bewussteren Medienkonsum."

 

Weitere Informationen:

www.paged.ai