Was gab den Ausschlag für die Entwicklung eines KI-basierten Anwendungsfalls?

Im Zuge der Energiewende wird die Nutzung von Flexibilitäten auf Verbraucherseite immer wichtiger. Gerade Kälte- und Wärmeversorgungssysteme verfügen in Kombination mit thermischen Speichern über ein hohes Potenzial hierfür.

 

Welche Erwartungen bzw. Anforderungen hatten Sie an die KI-Anwendung?

Um dieses zu heben, werden im Projekt FlexBlue datengetriebene KI-Modelle und skalierbare Algorithmen für Last- und Erzeugungsprognosen sowie zur Fahrplanoptimierung heterogener Kälteanlagen entwickelt. So lässt sich eine belastbare Vorhersage zur optimierten Ressourcennutzung treffen.

 

Fakten zu Ihrer KI-Lösung:

Der Unternehmensbereich ist Energieinformatik. Die Umsetzung der KI-Lösung dauert 36 Monate. Beteiligt sind 2 Personen. Eingesetzte KI-Technologien sind Data Analytics, Planning und Decision Making. Das Forschungsprojekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.

 

Ein Fazit zu Ihrer KI-Lösung:

Der Anlagenbetrieb kann flexibel an die Verfügbarkeit erneuerbarer Energien angepasst werden. Die Verfahren werden dabei in realen Demonstratoren erprobt und getestet. Dadurch kann die Energiewende mit einem klaren Sektorfokus beschleunigt und Fragmentierungen entlang der Wertschöpfungskette abgebaut werden.

 

Weitere Informationen:

https://www.fzi.de/project/flexblue/