Erfahren Sie mehr über das Anwendungsbeispiel:
SELONOR
Automatisierung, Natural Language Processing (NLP), Qualitätssicherung
10.07.2026
Due Diligence in Stunden statt Wochen – mit KI-gestützter Präzision
Was gab den Ausschlag für die Entwicklung eines KI-basierten Anwendungsfalls?
M&A-Teams (Mergers & Acquisitions) beantworten pro Deal über 200 Fragen aus Due-Diligence-Fragebögen – manuell, über Tausende Dokumente im Datenraum verteilt. Analyst:innen benötigen dafür mehrere Wochen. Kritische Informationen werden aufgrund des Zeitdrucks übersehen, Quellen können unvollständig sein.
Welche Erwartungen bzw. Anforderungen hatten Sie an die KI-Anwendung?
Selonor verbindet sich direkt mit dem virtuellen Datenraum, analysiert alle relevanten Dokumente und generiert präzise, quellenbasierte Antworten auf jeden Fragenkatalog. Jede Antwort enthält eine nachvollziehbare Quellenangabe für die Validierung durch das Deal-Team.
Fakten zu Ihrer KI-Lösung:
Der Unternehmensbereich ist M&A. Die Implementierung der KI-Lösung dauerte ca. 3 Monate. Beteiligt sind 3 bis 5 Personen. Die Verfügbarkeit ist Einzelfall-Lösung, Kosten/Preis auf Anfrage. Eingesetzte KI-Technologien sind Data Analytics, Text Extraction, Synthetic Reasoning, Planning, Problem Solving, Decision Making, Language Generation, Language Understanding, Relationship Learning, Category Learning und Knowledge Refinement.
Ein Fazit zu Ihrer KI-Lösung:
Die Lösung bringt 70–85% Zeitersparnis pro Due-Diligence-Prozess. Analyst:innen verlagern ihren Fokus von der Informationsbeschaffung auf die strategische Bewertung – und bearbeiten mehr Deals parallel, ohne Qualitätsverluste.
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