Erfahren Sie mehr über das Anwendungsbeispiel:
FZI
Energie, Forschungsprojekt, Natural Language Processing (NLP)
22.07.2026
AMAZING: KI-gestützte Modellierung, Analyse und Zustandsschätzung von Stromnetzen
Was gab den Ausschlag für die Entwicklung eines KI-basierten Anwendungsfalls?
Die zunehmende Integration von PV-Anlagen, Batteriespeichern und Ladeinfrastruktur stellt Stromnetzbetreiber vor Herausforderungen. Denn in der Verteilnetzebene kommen viele neue Erzeuger und Verbraucher gleichzeitig hinzu. Digitale Zwillinge bieten jedoch die Möglichkeit, Netzengpässe frühzeitig zu erkennen und den Betrieb effizient zu steuern.
Welche Erwartungen bzw. Anforderungen hatten Sie an die KI-Anwendung?
Im Forschungsprojekt AMAZING entwickelt das FZI KI-basierte Methoden, um aus verschiedenen Datenquellen automatisiert digitale Zwillinge von Stromnetzen zu erstellen und an der Realität zu kalibrieren, so dass sie den Netzbetrieb unterstützen können.
Fakten zu Ihrer KI-Lösung:
Die Umsetzung der KI-Lösung dauert 36 Monate. Das Forschungsprojekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.
Ein Fazit zu Ihrer KI-Lösung:
Die KI-Zwillinge ermöglichen Prognosen von Lastflüssen, Spannung und Netzbelastungen. Auf dieser Grundlage können Optimierungsverfahren angewendet werden, um Netzbetrieb und Einspeisung effizient zu steuern und Engpässe zu vermeiden.
Weitere Informationen: