Hier finden Sie eine Übersicht der verschiedenen KI-Beispiele unserer Partner.
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FZI Forschungszentrum Informatik
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Forschungsprojekt: Explainable AI, KI-gestützte Diagnostik
01.09.2020 von Daniel Walther
Verbesserung der Diagnose von Hautkrebs durch quantitative, multi- bzw. hyperspektrale Bildgebung sowie anschließender Datenaufbereitung.
Erium GmbH
Expertensysteme
27.07.2020 von Daniel Walther
Modellierung von Expertise und Prozesswissen der Mitarbeitenden.
spotsize & inovex GmbH
Computer Vision
27.07.2020 von Daniel Walther
Smartphone-Kamera erzeugt per ML 3D-Punktwolken des Fußes und errechnet passende Schuhgröße.
Reasonance GmbH
Forecasting / Prediction
15.06.2020 von Daniel Walther
Neuronales Netz errechnet Wahrscheinlichkeitsverteilungen basierend auf hochdimensionalen zeitlichen Sensordaten.
Verbundprojekt
Bauwirtschaft, Forschungsprojekt: Explainable AI
27.05.2020 von Daniel Walther
Informationsaufbereitung und intelligente Verarbeitung in der Baubranche.
ArtiMinds GmbH
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Forschungsprojekt: Software Engineering for AI, Robotik/Autonome Systeme
15.05.2020 von Daniel Walther
Kostengünstige Steigerung der Genauigkeit von Roboterarmen mittels Deep Learning.
Tvarit GmbH
Predictive Maintenance, Qualitätssicherung
15.05.2020 von Daniel Walther
Vorausschauende Wartung der Druckpressen und Reduktion des Ersatzteilbestands.
Tvarit GmbH
Qualitätssicherung
06.05.2020 von Daniel Walther
Verbesserung der Supply Chain durch Echtzeit-Monitoring der Produktion von Aluminiumspulen.
FZI Forschungszentrum Informatik
Forschungsprojekt: Software Engineering for AI, Robotik/Autonome Systeme
27.04.2020 von Daniel Walther
Verbesserung der funktionalen Sicherheit (Safety) von Produktionssystemen mit KI-Komponenten.
Objektkultur Software GmbH
Modern Workplace
27.04.2020 von Daniel Walther
Beschleunigung von Arbeitsprozessen bei gleichzeitger Minimierung von Bearbeitungsfehler durch KI-Unterstützung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Grenke AG
Modern Workplace
27.04.2020 von Daniel Walther
Reduktion des Backlog durch automatisierte Analyse, Klassifizierung und Verteilung der E-Mails.
